Workspace
开始设置统计口径
调整任一选项后,下面的矩阵、表格和区间比较会同步更新。
当前统计 ,覆盖 。
样本范围:页面内置 30 期示例记录
号码热度矩阵
频次越高,横向条越长;冷热标签只用于当前样本内的相对观察。
遗漏统计明细
当前遗漏表示从样本最近端回看,连续未出现的期数;最大遗漏用于观察样本内最长间隔。
| 号码 | 冷热 | 出现频次 | 当前遗漏 | 最大遗漏 | 平均遗漏 |
|---|---|---|---|---|---|
Interval view
前后样本区间比较
将当前样本分成前后两段,查看号码出现次数的方向变化。正数表示前段较多,负数表示后段较多。
Reading note
怎样读这张表
出现频次适合观察号码在选定范围内的出现密度,但它描述的是已经发生的样本,不代表下一期必然延续。
当前遗漏能提示某个号码距离最近一次出现的间隔;数字较大不等于一定会回补,仍需结合更长区间观察。
最大遗漏与平均遗漏用于提供历史间隔的参照。缩小样本后,统计波动通常会更明显。
About the method
冷热遗漏统计的观察口径
冷热遗漏统计把号码在一段历史记录中的出现情况整理成更容易比较的视图。频次回答“这个号码在当前范围内出现了多少次”,当前遗漏回答“从样本最近端向前看,连续多少期没有看到它”,最大遗漏则记录该范围内曾出现过的最长间隔。三者关注点不同,放在一起阅读,比只看一个数字更完整。
本页支持按全部位置或单个位置筛选。选择全部位置时,每一期的五个号码都会参与统计;选择万位、千位、百位、十位或个位时,只比较对应位置。期次范围越短,结果越适合观察近期变化;范围扩大后,数据更适合用来寻找较稳定的区间特征。
冷热分层是当前演示样本中的相对标记,并不是固定标签。切换范围、位置或排序方式后,号码的频次排序和冷热状态可能发生变化。统计结果只用于历史数据研究和娱乐参考,不构成对未来结果的承诺。
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从冷热分布切换到历史记录、走势和其他分析视角。